HyperStudy

Portfolio item page

Project Details

HyperStudy este un instrument de explorare de design pentru ingineri și designeri. Acesta creează automat variante inteligente de proiectare, gestionează rularea și colectează date. Utilizatorii sunt apoi ghidați să înțeleagă tendințele datelor, să efectueze studii de compromis și să optimizeze performanța și fiabilitatea designului.

HyperStudy permite utilizatorilor să exploreze, să înțeleagă și să-și îmbunătățească design-ul folosind metode precum proiectare prin experimentare (design-of-experiments), modelarea și optimizrea suprafeței de răspuns. Rezultatele obținute din aceste studii pot fi ușor analizate și interpretate utilizând capabilitățile avansate de post-procesare și de extracție a datelor de la HyperStudy. Interfața intuitivă a utilizatorului HyperStudy, combinată cu integrarea sa fără probleme în HyperWorks pentru parametrizarea directă a modelului și cititoarele rezultatelor CAE, simplifică configurarea studiului.

Beneficii

Îmbunătățirea performanței și calităţii designului

HyperStudy include o tehnologie de ultimă oră, optimizare inovatoare, proiectare prin experimente și metode dedeterminate aleatoare pentru evaluarea rapidă și îmbunătățirea performanțelor și calității designului.

Efectuarea de studii de compromis (Trade-off)

Capacitatea de potrivire HyperStudy permite utilizatorilor să creeze modele de suprafață de răspuns. Aceste surogate eficiente pot fi apoi utilizate pentru a efectua studii de compromis. Ele pot fi, de asemenea, exportate ca foi de calcul pentru folosul inginerilor din teren.

Reducerea timpului de dezvoltare și a costurilor

HyperStudy ajută inginerii să reducă iterațiile de încercare și eroare și, prin urmare, ajută la reducerea dezvoltării designului și a timpului de testare.

Productivitate mai mare prin mediul ușor de utilizat

Procesul pas cu pas al lui HyperStudy ghidează utilizatorul în stabilirea și realizarea studiilor de proiectare. Arhitectura sa deschisă permite integrarea ușoară cu solverii terți.

Analiza datelor puternice

Setul cuprinzător de metode post-procesare și de extragere a datelor simplifică și ajută inginerii să analizeze şi înteleagă seturile de date de simulare mari.

Îmbunătățirea corelării simulării

Funcțiile de optimizare HyperStudy pot fi aplicate pentru a îmbunătăți corelarea modelelor de analiză cu rezultatele testelor sau cu alte modele.

Capabilităţi

Designul Experimentelor

Proiectarea metodelor de experimentare (DOE) în HyperStudy include:

  • Factorial complet
  • Plackett-Burman
  • Designul compozit central
  • Hammersley
  • Factorial fracțional
  • Box-Behnken
  • Hipercubul Latin
  • Intrare directă şi definită de utilizator a matricei de rulare externe.

Matricea de studiu poate consta din variabile continue sau discrete care pot fi controlate sau necontrolate. Studiile DOE pot fi realizate folosind simularea exactă sau modelul de potrivire.

Metoda de răspuns a suprafeței (Fit)

Metodele de răspuns disponibile pe suprafață sunt:

  • Regresia celor mai mici pătrate
  • HyperKriging
  • Mutarea celor mai mici pătrate
  • Funcții radiologice de bază.

Suprafețele de răspuns pot fi utilizate pentru efectuarea studiilor de compromis, DOE, optimizare și stochastice.

Optimizarea

Metodele de optimizare cuprinzătoare ale HyperStudy rezolvă diferite tipuri de probleme de proiectare, inclusiv optimizarea fiabilă/robustă și pe mai multe obiective a designului. Aceste metode sunt:

  • Metoda suprafeței de răspuns adaptive (ARSM)
  • Programare patratică secvențială
  • Algoritmul genetic multi-obiectiv
  • Analize succesive de optimizare și fiabilitate (SORA)
  • Abordarea cu o singură buclă
  • Metoda globală a suprafeței de răspuns (GRSM)
  • Algoritm genetic
  • SORA bazată pe ARSM
  • Optimizator definit de utilizator.

Studiile de optimizare pot fi efectuate utilizând fie simulare exactă, fie model de potrivire. În plus, HyperStudy oferă un API pentru a încorpora algoritmi externi de optimizare.

Stochastic

Abordarea stochastică din HyperStudy permite inginerilor să evalueze fiabilitatea și robustețea proiectelor și să ofere orientări calitative pentru a îmbunătăți și optimizape baza acestor evaluări. Metodele de eșantionare HyperStudy sunt:

  • Simplă aleatoare
  • Hipercubul Latin
  • Hammersley

Studiile stochastice pot fi efectuate utilizând fie simularea exactă, fie modelul de potrivire.

Post-procesarea și extragerea datelor

HyperStudy îi ajută pe ingineri să obțină o înțelegere mai profundă a unui design printr-o capacitate extinsă de post-procesare și de extragere a datelor. Acest lucru simplifică în mod semnificativ sarcina de a studia, sorta și analiza rezultatele. Rezultatele studiului pot fi prelucrate ulterior ca date statistice, matrici de corelare, parcele de împrăștiere, ploturi de tip box, parcele de efect de interacțiune, histograme și coordonate paralele, printre altele. În plus, HyperStudy ghidează utilizatorul în selectarea metodelor de postprocesare pentru utilizare pe baza obiectivelor de proiectare.

Galerie

Back to Top